Bayer ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit Kernkompetenzen auf den Life-Science-Gebieten Gesundheit und Agrarwirtschaft. Als Innovations-Unternehmen setzt Bayer Zeichen in forschungsintensiven Bereichen. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen will Bayer den Menschen nützen und zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Bayer schätzt die Leidenschaft seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für Innovationen und gibt ihnen die Kraft, Dinge zu verändern.

Data Engineer Consumer Health Cluster Deutschland/Österreich (alle Geschlechter)

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Der Data Engineer (alle Geschlechter) wird eine entscheidende Rolle in der Abteilung für Business Development, Insights & Analytics spielen, indem er/sie skalierbare Datenpipelines und Architekturen entwirft, erstellt und wartet sowie ein robustes Datenmodell aufbaut. Diese Position hat zum Ziel, die Verfügbarkeit und Qualität von Daten für Analysen und Berichterstattung sicherzustellen, um datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu ermöglichen. Der Data Engineer (alle Geschlechter) wird eng mit Datenanalysten, Data Scientists, dem Datenplattform-Team und weiteren IT Funktionen und anderen kommerziellen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Analysinitiativen zu unterstützen.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Das Designen, Entwickeln und Pflegen robuster Datenpipelines und Datenmodelle gehört zu deinem Verantwortungsbereich. Damit erleichterst du die Sammlung, Transformation und Speicherung von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen
Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Business-Anforderungen sowie Datenbedarfe zu verstehen. Sicherzustellen, dass die Datenarchitektur mit den Geschäftszielen und Best Practices unserer Datenplattform übereinstimmt, ist Teil deiner Verantwortung
Die Überwachung und Optimierung unserer Datensysteme hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosten fällt in deinen Aufgabenbereich – natürlich unter Einhaltung moderner Dev/Ops-Standards. So stellst du eine hohe Verfügbarkeit der Daten sicher
Du implementierst Datenqualitätsprüfungen und Validierungsprozesse, um die Datenintegrität und -korrektheit zu gewährleisten. Die Mitarbeit an allgemeinen Datenverwaltungsinitiativen ist ebenfalls Teil deiner Aufgaben
Das Entwickeln und Pflegen von Dev/Ops-Pipelines sowie der Quellcode-Verwaltung gehört ebenso zu deinem Alltag wie das Erstellen und Aktualisieren von Dokumentationen – ob zu Geschäftsprozessen, Datenmodellen, Datenflüssen oder ETL-Logik. So sorgst du für Klarheit und nachhaltigen Wissensaustausch
Du arbeitest eng mit dem Datenplattform-Team und den Core Data Asset-Teams zusammen. Themen wie Life-Cycle-Changes, Plattformanforderungen, Best Practices sowie Datenlebenszyklus und -qualität gehören zu deinem Verantwortungsbereich
Fehlersuche und Behebung von datenbezogenen Problemen gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben – genauso wie das Bereitstellen von Daten zur Unterstützung für Benutzer:innen und Stakeholder bei Bedarf
Du hältst dich stets über neue Features der eingesetzten Technologien und aktuelle Trends im Datenmanagement auf dem Laufenden. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Datenprozesse und -systeme ist ein wichtiger Teil deiner Verantwortung

WAS DU MITBRINGST

Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, Informationstechnologie, Data Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich – oder du verfügst über umfangreiche relevante Erfahrung und bildest dich kontinuierlich in diesem Umfeld weiter. Ein Master-Abschluss ist von Vorteil
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Datenengineering oder einem verwandten Bereich mit und legst dabei einen starken Fokus auf die Entwicklung von Datenpipelines, Data Warehousing und Datenmanagement
Du hast idealerweise Erfahrung in der OTC- oder FMCG/CPG-Umgebung gesammelt
Du bist versiert in der Datenmodellierung und der Python-Programmierung (z. B. PySpark) sowie im Umgang mit SQL. Außerdem hast du Erfahrung mit Data Lakes (z. B. Delta-, Iceberg- und Parquet-Formate). Wenn du zusätzlich Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. MS-SQL) mitbringst, ist ein Plus
Du bringst fundierte Kenntnisse des Azure-Technologiestacks mit, einschließlich Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2 sowie Azure Databricks (Medallion-Architektur unter Verwendung von DBX-Clustern/Notebooks oder Erfahrung mit Spark, Databricks SQL). Wenn du zusätzlich mit Azure Synapse vertraut bist, ist das von Vorteil
Du hast Erfahrung in CI/CD-Prozessen und -Tools, einschließlich Branching-Strategien, GitHub VCS, GitHub Actions und Azure DevOps Pipelines
Du verfügst über Fachkenntnisse in Azure Analysis Services und Power BI und zeigst starke Fähigkeiten in DAX, Power Query, Datenanalyse-Konzepten, Datenmodellierungstechniken sowie in der Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards
Du bringst ausgezeichnete Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit und kannst effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen herausragende Leistungen würdigen.
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und unsere Gesundheitsplattform #machtfit.
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

Die Stelle ist bei der Bayer Vital GmbH zu besetzen.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Leverkusen

Division: Consumer Health

Referenzcode: 843480