Bayer is a global enterprise with core competencies in the Life Science fields of health care and agriculture. Its products and services are designed to benefit people and improve their quality of life. Bayer HealthCare combines the global activities of the Animal Health, Consumer Care, Medical Care and Pharmaceuticals divisions. Its aim is to discover, develop, manufacture and market products that will improve human and animal health worldwide. At Bayer you have the opportunity to be part of a culture where we value the passion of our employees to innovate and give them the power to change.

Data Expert for Model-Informed Drug Development (MIDD) (alle Geschlechter)

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Als Mitglied unseres Teams für Model-Informed Drug Development (MIDD) gestaltest du die Datenstrategie mit, führst explorative Analysen durch und bereitest Analysedatensätze für Populations-PK-, PKPD-, Expositions-Wirkungs- sowie PBPK-Analysen auf. Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen weltweit dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, und förderst innovative Ansätze in der Arzneimittelentwicklung. Innerhalb unseres Pharma-Bereichs bietet dir diese Position die Möglichkeit, aktiv zu globalen Projekten beizutragen.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Du bringst deine MIDD-Datenexpertise über verschiedene Therapiegebiete hinweg ein und bist für die Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie in MIDD-Teams verantwortlich
Du verwandelst Daten in wertvolle Erkenntnisse, indem du Daten explorierst, Visualisierungen erstellst und explorative Analysen durchführst
Du erstellst hochwertige Analysedatensätze in R und bereitest sie für den Einsatz in gängiger Modellierungs- und Simulationssoftware wie NONMEM, Monolix und PK-Sim/MoBi vor
Du stellst robuste und zuverlässige Ergebnisse sicher, indem du Qualitätskontrollen durchführst, Prozesse zur Datensatzerstellung dokumentierst und konstruktives Feedback zu Daten von Partnerfunktionen und CROs gibst
Du arbeitest gerne in kollaborativen Teams, übernimmst proaktiv Verantwortung für datenbezogene Aspekte der MIDD-Beiträge und gestaltest diese eigenständig mit
Du unterstützt oder leitest Initiativen zur Steigerung der Effizienz unserer Abteilung und förderst innovative Methoden, einschließlich KI-gestützter Ansätze

WAS DICH AUSZEICHNET

Du hast ein Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Life Sciences oder einem verwandten Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen und konntest bereits erste Berufserfahrung sammeln; eine Promotion ist von Vorteil
Du bringst praktische Programmiererfahrung in R, SAS, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen mit, insbesondere in den Bereichen Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
Du hast erste Erfahrungen oder ein ausgeprägtes Interesse an MIDD/Pharmakometrie, statistischen Analysen, Clinical Data Science oder SDTM-/ADaM-Programmierung
Du zeichnest dich durch eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und gehst neue oder unklare Situationen selbstbewusst und lösungsorientiert an
Mit deinen ausgeprägten Kommunikations- und Teamfähigkeiten kannst du komplexe Themen verständlich und überzeugend vermitteln
Neugier, analytisches Denken und eine ausgeprägte Lernbereitschaft motivieren dich, dich schnell in die Rolle als Data Expert weiterzuentwickeln
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie grundlegende Deutschkenntnisse oder die Motivation, deine Deutschkenntnisse weiter auszubauen

WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300€ und 93.800€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 873567