Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. 

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.

PROMOTION BEI DER BMW GROUP.

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. 

Als Doktorand im Bereich Data Science und Machine Learning arbeitest du an innovativen Lösungen für die Ladeinfrastruktur von Elektrofahrzeugen. Unser Team gestaltet dabei die Schnittstelle zwischen Fahrzeug und Ladepunkt und sorgt für ein optimales Lade- und Kundenerlebnis.

Was erwartet dich?

• Entwicklung KI‑gestützter Methoden zur automatisierten Analyse und Fehlerzuordnung mittels Kommunikations‑ und Fahrzeugdaten entlang des gesamten Ladeökosystems mit dem Ziel eines fehlerfreien Ladeerlebnisses.
• Arbeiten mit realen BMW‑Ladedaten, Kommunikationsprotokollen und ISO/IEC‑Standards sowie Validierung der Modelle und Methoden anhand von Felddaten und ggf. experimentellen Versuchen.
• Ausgestaltung von Use Cases zur Fehlererkennung, Anomalieanalyse und Qualitätsbewertung von DC‑Ladevorgängen.
• Erarbeitung wissenschaftlicher Beiträge zur Weiterentwicklung internationaler Elektromobilitäts‑Standards.
• Entwicklung prädiktiver und präventiver Optimierungsmaßnahmen, die in BMW‑Systeme (z. B. eRoute) und Kundenfunktionen einfließen.
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und einer Universität sowie wissenschaftliche und industrielle Präsentation der Ergebnisse.

Was bringst du mit?

• Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbarem technischen Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse in KI‑Methoden (z. B. Deep Learning, Clustering, Anomalieerkennung) sowie praktische Erfahrung in Python oder vergleichbaren Frameworks.
• Interesse an automotiven Kommunikationsstandards (z. B. ISO 15118) und datenintensiven technischen Systemen.
• Bereitschaft, Forschungsergebnisse sowohl im wissenschaftlichen Umfeld als auch in der BMW‑Unternehmenspraxis sichtbar zu machen.

Auch hochkomplexe Aufgaben bringen dich nicht aus dem Konzept? Du hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: ab 01.05.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit