• Analyse: Daten, Prozesse und Abläufe werden untersucht und nachvollziehbar aufbereitet, um Fragestellungen zu beantworten und fundierte Entscheidungen zu unterstützen
• Consulting: In Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Stakeholdern entstehen datenbasierte Lösungsansätze, die fachliche Anforderungen mit technischen Möglichkeiten verbinden
• Application: Arbeitsabläufe und Systeme werden begleitet, weiterentwickelt und optimiert mit dem Ziel, effiziente, verständliche und reibungslose Prozesse sicherzustellen
• Products: Moderne Reports, Dashboards und weitere datengetriebene Lösungen werden konzipiert, strukturiert und für unterschiedliche Nutzergruppen bereitgestellt
• Innovation: Einblicke in Data  und AI Methoden fördern das Verständnis für neue Technologien und ermöglichen die Mitarbeit an zukunftsorientierten Themen
• Ownership: Methoden aus Produkt- und Projektmanagement kommen zum Einsatz, um Anforderungen zu priorisieren, Entwicklungen zu begleiten und Produkte weiterzuentwickeln

• Qualifikation: Ein abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich; alternativ ein wirtschaftliches Studium mit erkennbarer technischer Ausrichtung
• Praxis: Erste Erfahrungen im Data oder IT Umfeld durch Werkstudium, Praktika oder Projekte schaffen eine solide Grundlage für den Einstieg
• Know How: Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit Power BI sind erforderlich; weitere Tools oder Programmiersprachen sind ein Plus
• Stärke: Ein gutes Verständnis für Prozesse, Zusammenhänge und Datenlogiken ermöglicht es dir, Fragestellungen zu durchdringen und Lösungsansätze abzuleiten
• Arbeitsweise: Eine analytische, strukturierte und eigenständige Herangehensweise kombiniert mit Teamorientierung und der Fähigkeit, sich in komplexen Strukturen sicher zu bewegen
• Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für den Austausch mit verschiedenen Stakeholdern

• Arbeitsatmosphäre: Eine moderne, offene und lösungsorientierte Unternehmenskultur mit Raum für eigene Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Sicherheit: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag ab dem ersten Tag sorgt für langfristige Perspektiven und Planbarkeit
• Networking: Vielfältige Austauschformate, Trainee Events und Einblicke in unterschiedliche Bereiche der Arvato Welt stärken dein Netzwerk
• Internationalität: Mitarbeit an globalen Projekten und die Möglichkeit, internationale Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln
• Weiterentwicklung: Ein umfassendes Weiterbildungsangebot – von Welcome Days über E Learnings bis hin zu fachlichen Trainings – unterstützt deine persönliche und fachliche Entwicklung
• Benefits: Hybrides Arbeiten, moderne IT Ausstattung, betriebliche Krankenzusatzversicherung, Altersvorsorge, vergünstigte Jobtickets, Fahrrad Leasing, Firmensportkurse und Bertelsmann Mitarbeiterrabatte

We're on it!

Arvato ist ein innovativer und global führender 3PL-Dienstleister im Bereich Supply Chain Management und E-Commerce. Mit 20.000 Teammitgliedern an über 100 Standorten fokussieren wir uns auf die Branchen Consumer Products, Tech, Healthcare, Automotive and Publisher. Du arbeitest in einem Umfeld, das auf Zusammenarbeit, Respekt, Engagement und Neugier basiert, in dem du wächst, deine Ideen einbringst und einen Unterschied machen kannst. Sei Teil des Teams, das Logistik-Exzellenz liefert und globale Lieferketten gestaltet. Denn Arbeiten bei Arvato heißt: Together, we’re on it.

Als IT Trainee - Data Analytics & Application Management (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms in Gütersloh und tauchst ab Oktober 2026 tief in die Daten- und Prozesswelt von Arvato ein. In 18 Monaten durchläufst du fünf abwechslungsreiche Stationen – von Analytics Consulting über Application Management bis hin zu AI Engineering und Product Ownership. Dabei lernst du moderne Technologien, smarte Prozessautomatisierungen und datengetriebene Entscheidungsmodelle kennen und entwickelst dich mit steiler Lernkurve fachlich wie persönlich weiter. Wir freuen uns auf dich – Are you on it?

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Vielfalt beziehen wir insbesondere auf die Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität. 

​Wir möchten den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich für dich halten: Fokussiere dich auf einen aussagekräftigen Lebenslauf, ein aufwendiges Anschreiben benötigen wir nicht. Wir bitten um Verständnis, dass wir deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal annehmen können.

Hast du noch Fragen? Dann melde dich gerne bei uns!

Ellen Tim | Recruiting | E-Mail: ellen.tim@arvato.com

​Weitere Informationen auf unserer Webseite: www.arvato.com