Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group bietet dir ein abwechslungsreiches Praktikum in einem internationalen Umfeld, in dem du tiefgehende Einblicke in Data Science mit praktischen Anwendungsbeispielen aus dem Kreditrisiko gewinnst. Wir konzentrieren uns auf die Validierung und Weiterentwicklung von Risikomodellen für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Automatisierung und Migration lokal entwickelter Frameworks zu einer cloudbasierten Infrastruktur.
- Außerdem wirkst du mit bei Validierungen und Weiterentwicklungen der Risikomodelle, vor allem Credit Risk Scorecards, für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
- Darüber hinaus unterstützt du im gesamten Risikomanagementprozess und erstellst Dokumentationen und Analysen auf Basis statistischer Programme wie R oder Python sowie SQL.
- Zudem wirkst du mit bei der Analyse von Daten und der Visualisierung der Ergebnisse in Präsentationen für das Management.
- Du hast ebenfalls die Möglichkeit, bei diversen Projekten mitzuwirken.
Was bringst du mit?
- Studium der Mathematik, Wirtschaftswissenschaften (mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics, Finance) oder vergleichbar.
- Praktische Kenntnisse auf dem Gebiet der Datenanalyse und einer entsprechenden Programmiersprache wie R oder Python, bestenfalls beides.
- Kenntnisse in Webentwicklung mit Python wie Streamlit oder Flask.
- Kenntnisse in Containerization wie Docker oder containerd.
- Vorkenntnisse in Cloud-Umgebungen wie AWS Lambda, ECR, ECS, S3.
- Erste Erfahrungen mit CI/CD Frameworks wie GitHub Actions oder Jenkins.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab frühestens 20.04.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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