Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 869406 

 

Was wir zusammen vorhaben: 

Gemeinsam gestalten wir die digitalen Einkaufsprozesse eines der führenden europäischen Handelsunternehmen. Der Bereich Organisation & Prozesse berät und unterstützt die strategischen Einkaufsteams in allen Fragen der Geschäftsstruktur und Prozessgestaltung in Zusammenarbeit mit der REWE Digital.  

 

Ziel ist es, gemeinsam die Digitalisierung voranzutreiben und die Prozesseffizienz im Einkauf der REWE Group zu steigern. Artikelstammdaten nehmen in der gesamten Wertschöpfungskette sowohl intern als auch für Verbraucher:innen eine entscheidende Rolle ein. Als Project Manager Master Data (PIM) gestaltest du die strategische und operative Ausrichtung der Artikelstammdaten(-prozesse) in der Rewe Group Buying.

 

Was du bei uns bewegst:  

  • Du etablierst Standards für die Artikelstammdatenbeschaffung: Die Entwicklung und Optimierung von Prozessen zur Beschaffung und Pflege von Artikelstammdaten entlang des GDSN-Standards stehen bei dir im Fokus mit dem Ziel, diese passgenau auf die Anforderungen der REWE Group auszurichten und nachhaltig zu verankern.

  • Du treibst die Digitalisierung und Automatisierung von Stammdatenprozessen voran: Durch die Gestaltung moderner, digitaler Prozesse leistest du einen wesentlichen Beitrag zur effizienten und qualitätsgesicherten Verarbeitung von Artikelstammdaten geleistet mit Blick auf Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit.

  • Du vertrittst die Interessen der REWE Group in GS1-Gremien: Durch deine aktive Teilnahme an nationalen und internationalen Gremien bringst du die Anforderungen der REWE Group überzeugend ein und gestaltest die Weiterentwicklung der FMCG-Standards mit. 

  • Du gestaltest die Artikelstammdatenwelt von morgen: In enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern entwickelst du das zukünftige Zielbild der Artikelstammdatenwelt der REWE Group mit. Dabei schaffst du die Grundlage für eine durchgängig digitale, schnelle und qualitätsgesicherte internationale Nutzung von Artikelstammdaten über alle Vertriebskanäle hinweg.

  • Du etablierst Data Governance für ein ganzheitliches Stammdatenmanagement: Mit Weitsicht förderst du die Strukturen, Prinzipien und Standards zur Data Governance im Bereich Artikelstammdaten und treibst deren unternehmensweite Verankerung voran, als Garant für nachhaltige Datenqualität und Verantwortlichkeit. 

 

Was uns überzeugt: 

  • Zuallererst deine Persönlichkeit: Du arbeitest selbständig, strukturiert und sorgfältig. Du bringst Planungsstärke, Kommunikationsgeschick und Teamgeist mit – und hast Freude daran, neue Wege zu gehen und andere dafür zu begeistern. 

  • Dein analytisches Denken: Du behältst auch in komplexen Zusammenhängen den Überblick und kannst zwischen strategischer Planung und pragmatischer Umsetzung flexibel wechseln. 

  • Dein fachlicher Hintergrund: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem, informationstechnischem oder vergleichbarem Hintergrund und bringst Erfahrung im Projekt- und Prozessmanagement mit. 

  • Deine Expertise im Stammdatenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Master Data Management – idealerweise mit GDSN, GS1-Standards und im FMCG-Umfeld. Kenntnisse in Stibo STEP oder vergleichbaren Systemen sind ein Plus. 

  • Dein Mindset: Du denkst in Standards, handelst lösungsorientiert und bringst eine ausgeprägte Multiplikatoren-Mentalität mit, du willst nicht nur umsetzen, sondern auch bewegen. 

  • Deine Sprachkompetenz: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern. 

 

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecken Sie einen lebensnahen Arbeitgeber, der Ihnen Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
  • Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.

  • Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.

  • Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons. 

  • Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen. 

  • Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
  • Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext. 
  • Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

 

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

 

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 869406)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

 

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.