Referent Data Science (m/w/divers)
Von künstlicher Intelligenz bis hin zu Software-Architektur und Cloud-Technologie - wir digitalisieren die Luftfahrtindustrie und leisten Pionierarbeit bei neuen Lösungen, um Wandel und Innovation voranzutreiben. Lass uns gemeinsam abheben!
In unserem Unternehmen ist das „Du“ ganz selbstverständlich – wir leben eine offene Unternehmenskultur. Da wir aktuell dabei sind, unsere Kommunikation Schritt für Schritt umzustellen, kann es im Bewerbungsprozess noch vorkommen, dass dir vereinzelt ein „Sie“ begegnet. Lass dich davon nicht irritieren – wir freuen uns auf dich, ganz gleich ob per Du oder Sie!
Fakten
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Standort
Hamburg
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Einstiegslevel
Bewerber mit Berufserfg.
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Berufsfeld
Finanzen / Rechnungswesen / Steuern
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Arbeitszeit
Vollzeit
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Gehalt
Die Gehaltsfindung erfolgt gemäß Tarif und basiert auf deiner relevanten Berufserfahrung und Qualifikation, startend ab einem Grundgehalt von ca. 70.000€/p.a. brutto in Vollzeit
Werde als Referent:in Data Science Teil unseres Teams am Standort Hamburg.
Folgende spannende Aufgaben warten auf dich:
- Du entwickelst und implementierst Daten-Pipelines in unseren Backend-Systemen zur Anwendung von Modellen aus den Bereichen Statistik, zur Nutzung von Analytics-Applikationen sowie zur Optimierung mittels künstlicher Intelligenz
- Du evaluierst Datenmodelle, bereitest Daten auf, analysierst, interpretierst sie und stellst sie in BI-Frontend-Systemen bereit
- Du entwickelst Visualisierungen von Daten und Modellen, stellst Ergebnisse bereit und kommunizierst sie an den Fachbereich
- Du berätst Stakeholder in Bezug auf Analytics- und Data Service-Applikationen
- Du erarbeitest und setzt Maßnahmen zur Analyse und Steigerung der Prozess- und Datenqualität um
Stefan Bergmann
Head of Accounts Receivable Management & Invoicing
Lufthansa Technik AG
Urlaubs- / Weihnachtsgeld, Altersvorsorge / Betriebsrente, Kostenloses Parken, Flugvergünstigungen, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Diversity Programme, Betriebsarzt
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills.
Wir freuen uns, wenn du die folgenden Voraussetzungen mitbringst:
- abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Finance oder einer ähnlichen Fachrichtung
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Supply Chain Management, Accounting oder Data Science
- Erfahrung mit Backend- und Frontend-Technologien z.B. Spark, Python, Azure, PowerBI
- Kenntnisse in der Anwendung von Regressionsanalysen sowie Machine-Learning und Optimierungsmethoden (Python, Spark, R) wünschenswert
- idealerweise Erfahrungen mit statistischen Konzepten wie Wirksamkeitstests, Wirkungsanalysen, Prognosen, Selektionsverzerrung, etc.
- gute Kenntnisse betriebswirtschaftlicher Grundlagen und Zusammenhänge
- Grundverständnis an der stetigen Weiterentwicklung von Datenbanken
- sehr gute Kenntnisse des Prozess- & Projektmanagements
- sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse
Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik.
Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst. Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.
www.lufthansa-technik.de