Senior Data Scientist Sales (w/m/d)
Berufserfahrene
München
Zu besetzen: ab sofort
Ihr Arbeitsumfeld
Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und Navistar gehören wir zur TRATON GROUP.
Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden – das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben.
Ziehen Sie mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden werden Sie Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls Sie während Ihrer Bewerbung Unterstützung benötigen, melden Sie sich bitte bei uns.
Als Teil eines internationalen Teams werden Sie folgende Aufgaben haben:
Identifizierung von Potenzialen zur Implementierung von Daten- und KI-Produkten zur Verbesserung interner Effizienzen, Prozessautomatisierungen und neuen Kundenservices
Klares Verständnis der Geschäftsziele und -herausforderungen zur Definition von Strategien und Roadmaps für die Einführung von Daten- und KI-Produkten zusammen mit den Stakeholdern
Nutzung fortschrittlicher statistischer Methoden und KI-Modelle zur Ableitung wertvoller Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
Steuerung der Entwicklung und Implementierung der KI-Modelle in bestehende Prozesse und Produkte in Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung
Transparentes Berichten über Fortschritt, Risiken und Budget in einer steuernden Rolle sowie Expertise in den Bereichen Datenanalyse und KI
Aktive Teilnahme an der „Data Analytics & AI Community“ zur Gestaltung der Unternehmens-Transformation hin zu einer datengetriebenen Organisation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Mathematik oder vergleichbar
Mehrjährige relevante Berufserfahrung und umfangreiche Kenntnisse in der Durchführung von „Data Analytics“-Projekten, Umsetzung von datengetriebenen Use Cases, sowie durch KI unterstützte Lösungen
Sehr gute Kenntnisse in statistischen Verfahren und KI-Modellen (u.a. maschinelles Lernen, neuronale Netze und generative KI), unter Nutzung von Standard AWS-Cloud Technologien, wie u.a. S3, Athena, Spark, Sagemaker und der Programmierung mit Phytin, R und SQL, sowie gutes Verständnis von Datenarchitekturen
Kenntnisse in Reporting Technologien und Datenvisualisierung-Tools (u.a. Power BI und Quicksight)
Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (u.a. Scrum, Kanban, SAFe)
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Hohes Maß an Eigeninitiative, unternehmerisches Denken, Flexibilität und „Can Do“-Mentalität
Analytisches Denkvermögen sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit
Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Vertrauensarbeitszeit
Bis zu 80 % remote
20 Tage/Jahr vom EU-Ausland aus arbeiten
30 Tage Urlaub + 6-8 Tage durch Umwandlungsoptionen
Attraktive Vergütung mit Sonderzahlung in 5 von 12 Monaten
Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte inkl. VW Leasing-Angebote
Betriebliche Altersvorsorge
Digital Learning von überall
Globale Karrierechancen bei TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien
Informationen zur Stelle
Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SE in München (Abteilung SMPB (65088387)) zu besetzen.
Kennziffer: 837
Carina Raudonis , +491732469034 , steht Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung.
Ansprechpartner für den Fachbereich ist Ekaterina Lemberger-Kassebaum.
Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur.
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.
Startzeitpunkt: 30.04.2024