Bayer ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit Kernkompetenzen auf den Life-Science-Gebieten Gesundheit und Agrarwirtschaft. Als Innovations-Unternehmen setzt Bayer Zeichen in forschungsintensiven Bereichen. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen will Bayer den Menschen nützen und zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Bayer schätzt die Leidenschaft seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für Innovationen und gibt ihnen die Kraft, Dinge zu verändern.

Synthetic Organic Chemist for Profile Driven Chemistry (alle Geschlechter)

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Du planst und führst Synthesewege durch, führst aktive experimentelle Arbeit in unseren hochmodernen Chemielabors durch, wertest Analyseergebnisse aus, dokumentierst die Ergebnisse und präsentierst sie im Team
In einer globalen R&D-Organisation unterstützt du das Design und die datenbasierte Entscheidungsfindung zur Realisation von Wirkstoffkandidatenmolekülen auf hypothesenbasierter Weise
Du arbeitest in einer fortschrittlichen digitalen Umgebung, nutzt Cheminformatics, Molecular Modeling, Deep Learning / Machine Learning und KI für das Design von Wirkstoffmolekülen, die Syntheseplanung und die Analyse von Daten, um einen maximalen Beitrag für unsere Pipeline zu erzielen
Du arbeitest in einem ergebnisorientierten, selbstorganisierten Team von Biolog*innen, Biochemiker*innen, Datenwissenschaftler*innen und anderen Disziplinen

WAS DU MITBRINGST

Wir freuen uns über Dein Talent und Deine Leidenschaft für diese Position. Die richtigen Talente gewinnen zu können, ist uns ein wichtiges Anliegen. Gerne identifizieren und gestalten wir gemeinsam mit Dir die Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten, die du suchst – auch in Teilzeit. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Du bist ein qualifizierter Wissenschaftler (alle Geschlechter) mit einem Master-Abschluss, PhD-Abschluss oder einem Doktortitel in Organischer Chemie oder Computerchemie/Datenwissenschaften und bringst fundierte Fachkenntnisse und Syntheseerfahrung in Organischer Chemie, idealerweise Wirkstoffsynthese und -design, mit
Fundierte Kenntnisse in Cheminformatics, Molecular Modeling, Bibliotheksdesign und Datenwissenschaften oder einem eng verwandten Gebiet sind von großem Vorteil; eine Erfolgsbilanz an Veröffentlichungen (wissenschaftliche Publikationen, Patente) auf diesen Gebieten wird sehr geschätzt
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der organisch-chemischen Synthese, SAR-Analyse, Digitalisierung der Chemie und hast idealerweise Berufserfahrung in der agrochemischen oder pharmazeutischen Forschung
Du bist bereit zu lernen, dich und deine Teamkolleg*innen weiterzuentwickeln und Feedback innerhalb des Teams zu erhalten/weiterzugeben, des Weiteren inspirierst du das Team mit Optimismus und Eigeninitiative und bist daran interessiert, Veränderungen voranzutreiben
Du teilst mit uns die Werte des gegenseitigen Respekts, der Inklusion, der Vielfalt und den starken Wunsch, Mitglied eines erfolgreichen Teams zu sein, das davon angetrieben wird, das Beste für unsere Pipeline zu liefern
Du sprichst fließend Englisch in Wort und Schrift, Deutsch- und Französischkenntnisse sind von Vorteil

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus, darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen herausragende Leistungen würdigen
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist
Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme
Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und viele weitere gesundheitsförderliche Maßnahmen
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen

Be You. Be Bayer.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Frankfurt a.M.

Division: Crop Science

Referenzcode: 843573